Исследователи рака из Кембриджского университета разработали новую передовую вычислительную технику, использующую рутинное медицинское сканирование, позволяющую врачам брать меньшее количество более точных биопсий опухоли. Это важный шаг на пути к точному отбору образцов тканей у онкологических больных, чтобы помочь выбрать лучшее лечение. В будущем этот метод может даже заменить клиническую биопсию «виртуальной биопсией», избавив пациентов от инвазивных процедур.
Исследование, опубликованное в European Radiology, показывает, что сочетание компьютерной томографии (КТ) с ультразвуковыми изображениями создает для врачей наглядное руководство, чтобы гарантировать, что они отбирают всю сложность опухоли с меньшим количеством целевых биопсий.
Захват лоскутного одеяла из различных типов раковых клеток в опухоли, известного как неоднородность опухоли, имеет решающее значение для выбора наилучшего лечения, поскольку генетически разные клетки могут по-разному реагировать на лечение.
Большинству онкологических больных делают одну или несколько биопсий для подтверждения диагноза и планирования лечения. Но поскольку это инвазивная клиническая процедура, существует острая необходимость в сокращении количества взятых биопсий и обеспечении точной биопсии генетически различных клеток в опухоли, особенно у пациентов с раком яичников .
Серозный рак яичников высокой степени (HGSO), наиболее распространенный тип рака яичников, называют «тихим убийцей», потому что ранние симптомы трудно выявить. К тому времени, когда рак диагностируют, он часто находится на поздней стадии , и показатели выживаемости не сильно изменились за последние 20 лет.
Но поздняя диагностика – не единственная проблема. Опухоли HGSO, как правило, имеют высокий уровень опухолевой гетерогенности, и пациенты с более генетически разными участками раковых клеток, как правило, хуже реагируют на лечение.
Загрузка...
